עבור סוגי נתונים מסוימים, שימושי יותר להסתכל על נתונים מצטברים במקום על אובייקטיבים יחידים. אין צורך להכיר כל כבשה בניו זילנד כדי להבין שיש הרבה מהן. xplris מאפשרת ניתוח סטטיסטי בשני כיוונים. גישה אחת היא מלמעלה למטה, החל מסטטיסטיקה על מדינות רבות ועד לאירועים בודדים. גישה שנייה היא מלמטה למעלה, החל מאירועים בודדים ועד השוואה למדינות אחרות באמצעות סטטיסטיקה.
גישה מלמעלה למטה מאפשרת להסתכל על סטטיסטיקה כמו סדרה עתית של נתוני יבול לפי מדינה. אם נמצא, לדוגמה, ירידה חדה בתפוקה, נוכל לבדוק אילו אירועים עשויים להיות רלוונטיים במדינה זו באותו הזמן. האם גורם הירידה בייצור היה אסון טבע, או משבר מעשה ידי אדם? או שמא מדובר בשינוי מנהלי שלא שינה את התפוקה, אלא דווקא את אופן חישובה.
בגישה ההפוכה, מלמטה למעלה, נתחיל מבעיה מקומית, למשל ההשפעה של חקלאות כבשים על הכלכלה והתרבות של מדינה מסוימת. באמצעות סטטיסטיקה ניתן למצוא הקבלות לקהילות אחרות במדינות שונות או בזמנים שונים שחוו בעיות דומות, אך לולא ממצא זה לא היינו מקשרים ביניהן.
לכן, סטטיסטיקה מספקת שכבה של קשרים מקבילים בתוך רשת של קישורים בודדים.
בנוסף, ניתן לנתח את מאגר הנתונים ההולך וגדל של הקשרים והתכונות של האובייקטים ההיסטוריים שנאספו על xplris באמצעות כלים לניתוח רשתות כדי ליצור סטטיסטיקות חדשות.
