Для некоторых типов данных полезнее рассматривать агрегированную информацию, а не отдельные объекты. Вам не нужно знать о каждой овце в Новой Зеландии, чтобы понять, что их там много. На xplris статистические методы позволяют проводить анализ в двух направлениях. Один сверху вниз, начиная со статистики по многим странам, переходящим к отдельным событиям. И один снизу вверх, начиная с отдельных событий и сравнивая с другими странами через статистику.
Подход сверху вниз позволяет рассматривать статистику, например, временного ряда данных о производстве сельскохозяйственных культур в разных странах. Если вы обнаружили, например, резкое снижение производства в какой-нибудь стране, вы можете проверить, какие события могли иметь к этому отношение в то время. Было ли это природное бедствие или кризис, созданный человеком? Или, возможно, это было административное изменение, которое не изменило производство, а только способ его учета.
С другой стороны, начиная с местной проблемы, например, влияния овцеводства на экономику и культуру страны, статистика позволяет найти параллели с другими сообществами в разных странах или в другие времена, которые могли столкнуться с аналогичными проблемами, но иначе не были бы связаны в сети исторических связей.
Таким образом, статистика предоставляет слой параллельных связей в сети индивидуальных связей.
Кроме того, непрерывно растущая база данных связей между историческими объектами и их свойствами, собранная на xplris, может быть проанализирована с использованием инструментов сетевого анализа для создания новых статистических данных.
